Λεωνίδας ΑκριτίδηςΔιδακτικό προσωπικό

Λεωνίδας Ακριτίδης

Ο Λεωνίδας Ακριτίδης είναι διπλωματούχος και διδάκτορας Ηλεκτρολόγος Μηχανικός και Μηχανικός Υπολογιστών.
Η ερευνητική του δραστηριότητα εστιάζεται κυρίως στα πεδία της βαθιάς μηχανικής μάθησης επί δεδομένων κειμένου, της φυσικής επεξεργασίας γλώσσας, της αναπαράστασης και εξόρυξης δεδομένων, της βέλτιστης σύγκρισης και ενοποίησης βαθμονομημένων λιστών και της ανάπτυξης παράλληλων και κατανεμημένων αλγορίθμων.
Έχει συγγράψει δεκάδες ερευνητικά άρθρα που έχουν δημοσιευθεί σε κορυφαία διεθνή περιοδικά, καθώς και σημαντικό αριθμό ανακοινώσεων σε διεθνή επιστημονικά συνέδρια.
Έχει συνεισφέρει σε διάφορα ερευνητικά προγράμματα με ποικίλους ρόλους.
Επιπλέον, έχει διδάξει πληθώρα μαθημάτων επί σειρά ετών σε διάφορα Πανεπιστήμια. Από το 2020 είναι συμβασιούχος διδάσκων στο ΔιΠαΕ.

Τίτλος:
Ακαδημαϊκός υπότροφος
Πτυχίο:
ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ, ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ
Διδακτορικό:
ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ, ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ
E-mail:
lakritidis@ihu.gr
Πρόσφατες δημοσιεύσεις:
Recent journal publications
  • L. Akritidis, M. Alamaniotis, P. Bozanis, "FLAGR: AFlexibleHigh-Performance Library for Rank Aggregation", Elsevier SoftwareX, vol. 21, pp. 101319, 2023.
  • Fevgas, L. Akritidis, M. Alamaniotis, P. Tsompanopoulou, P. Bozanis, "HyR-tree: a spatial index for hybrid Flash/3DXPoint storage", Neural Computing and Applications, vol. 35, no. 1, pp. 133-145, 2023.
  • Akritidis, A. Fevgas, P. Bozanis, Y. Manolopoulos, "An Unsupervised Distance-Based Model for Weighted Rank Aggregation with List Pruning", Expert Systems with Applications, vol. 202, pp. 117435, 2022.
  • Akritidis, M. Alamaniotis, A. Fevgas, P. Tsompanopoulou, P. Bozanis, "Improving Hierarchical Short Text Clustering through Dominant Feature Learning", International Journal on Articial Intelligence Tools, vol. 31, no. 5, pp. 2250034, 2022.
  • Akritidis, A. Fevgas, P. Bozanis, C. Makris, "A Self-Verifying Clustering Approach to Unsupervised Matching of Product Titles", Artificial Intelligence Review, vol. 53, no. 7, pp. 4777-4820, 2020.
  • Akritidis, A. Fevgas, P. Tsompanopoulou, P. Bozanis, "Evaluating the Effects of Modern Storage Devices on the Efficiency of Parallel Machine Learning Algorithms", International Journal on Artificial Intelligence Tools, vol. 29, no. 03n04, pp. 1-29, 2020.
  • Fevgas, L. Akritidis, P. Bozanis, Y. Manolopoulos, "Indexing in Flash Storage Devices: A Survey on Challenges, Current Approaches, and Future Trends", The VLDB Journal, vol. 29, no. 1, pp. 273-311, 2020.
Recent publications in Conference Proceedings
  • Akritidis, P. Bozanis, "How Dimensionality Reduction affects Sentiment Analysis NLP Tasks: An Experimental Study", In Proceedings of the 18th International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations, pp. 301-312, 2022.
  • Akritidis, P. Bozanis, "Lifting the Curse: Exploring Dimensionality Reduction on Text Clustering Applications", In Proceedings of the 13th International Conference on Information, Intelligence, Systems and Applications (IISA 2022), pp. 1-8, 2022.
  • Akritidis, M. Alamaniotis, A. Fevgas, P. Bozanis, "A Scalable Short-Text Clustering Algorithm Using Apache Spark", In Proceedings of the 33rd IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), pp. 927-934, 2021.
  • Akritidis, M. Alamaniotis, A. Fevgas, P. Bozanis, "Confronting Sparseness and High Dimensionality in Short Text Clustering via Feature Vector Projections", In Proceedings of the 32nd IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), pp. 813-820, 2020.
  • Akritidis, A. Fevgas, P. Bozanis, M. Alamaniotis, "A Self-Pruning Classification Model for News", In Proceedings of the 10th International Conference Information, Intelligence, Systems and Applications (IISA), pp. 1-6, 2019.
  • Fevgas, L. Akritidis, M. Alamaniotis, P. Tsompanopoulou, P. Bozanis, "A Study of R-Tree Performance in Hybrid Flash/3DXPoint Storage", Proceedings of 10th International Conference Information, Intelligence, Systems and Applications (IISA), pp. 1-6, 2019.
  • Akritidis, A. Fevgas, P. Bozanis, "An Iterative Distance-Based Model for Unsupervised Weighted Rank Aggregation", In Proceedings of the 2019 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI), pp. 358-362, 2019.
  • Akritidis, P. Bozanis, A. Fevgas, "Supervised Papers Classification on Large-Scale High-Dimensional Data with Apache Spark" In Proceedings of the 4th IEEE International Conference on Big Data Intelligence and Computing (DataCom), pp. 987-994, 2018.
  • Akritidis, A. Fevgas, P. Bozanis, "Effective Products Categorization with Importance Scores and Morphological Analysis of the Titles", In Proceedings of the 30th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), best student paper award, pp. 213-220, 2018.
  • Akritidis, A. Fevgas, P. Tsompanopoulou, P. Bozanis, "Investigating the Efficiency of Machine Learning Algorithms on MapReduce Clusters with SSDs", In Proceedings of the 30th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), pp. 1018-1025, 2018.
  • Akritidis, P. Bozanis, "Effective Unsupervised Matching of Product Titles with k- Combinations and Permutations", In Proceedings of the 14th IEEE International Conference on Innovations in Intelligent Systems and Applications, pp. 1-10, 2018.
  • L. Akritidis, P. Bozanis, "Efficient Urban Transportation(s) with IoT Devices and Robust Workers Allocation", In Proceedings of the 2018 SouthEast European Conference on Design Automation, Computer Engineering, Computer Networks and Social Media (SEEDA-CECNSM), pp. 1-6, 2018.
Ερευνητικά έργα:
  1. Ευφυές σύστημα ανίχνευσης κυβερνοαπειλών και προστασίας της ιδιωτικότητας (Δράση ΕΡΕΥΝΩ – ΔΗΜΙΟΥΡΓΩ – ΚΑΙΝΟΤΟΜΩ, Επιχειρ. Πρόγραμμα «Ανταγωνιστικότητα, Επιχειρηματικότητα και Καινοτομία» του ΕΣΠΑ 2014–2020, Αύγ. 2022 – Σεπ. 2022).
  2. NANOTRIM - Continuous Transistor Sizing Toolset for Nanoscale IC Optimization - (Συνεργασία, 2013-2015). Το πρόγραμμα αποσκοπούσε στην βελτιστοποίηση του μεγέθους τρανζίστορ ολοκληρωμένων κυκλωμάτων στο φυσικό επίπεδο.
  3. Virtual Museum over a Sensor Web (iMuSe) - (EEA Grants - ΥΠ.ΟΙ.Ο. 7/2009-4/2011). Αναπτύχθηκε μία ολοκληρωμένη πλατφόρμα, συνδυάζοντας τεχνολογίες Βάσεων Δεδομένων, Αισθητήρων, Δικτύωσης και PDA για το Μουσείο του Βόλου, επιτρέποντας στους επισκέπτες να πληροφορούνται για τα εκθέματα, καθώς και σε εκπαιδευτικούς και αρχαιολόγους να παράγουν παρουσιάσεις και διαφάνειες με αυτοματοποιημένο τρόπο.
Τίτλοι μαθημάτων:
Επιπρόσθετοι τίτλοι μαθημάτων:
  • Mobile Application Development
  • Web Programming
  • Machine Learning Principles and Concepts (Lab)
  • Big Data and Cloud Computing (Lab)
Προσωπική ιστοσελίδα:

Link σε βιβλιογραφικές βάσεις:
https://scholar.google.gr/citations?user...
https://www.scopus.com/authid/detail.uri...
https://dblp.org/pid/19/49.html
https://www.researchgate.net/profile/Leo...