Χρήστος Τζώρτζης
Ο Χρήστος Τζώρτζης είναι Προεδρος του Τμηματος Επιστήμης και Τεχνολογίας και Κοσμητορας της Σχολής Επιστήμης και Τεχνολογίας, του Πανεπιστημιακού Κέντρου Διεθνών Προγραμμάτων Σπουδών του Διεθνούς Πανεπιστήμιου Ελλάδος. Ειναι Διευθυντής στα ΠΜΣ Data Science, ICT systems, Smart Cities and Communities, Cybersecurity, Mobile and Web Computing: Internet of Things Applications, και e-Business and Digital Marketing.
Εργάστηκε ως Λέκτορας με πλήρη απασχόληση στο Dept. of Computation του UMIST και στα School of Informatics (όπου και μονιμοποιήθηκε) και School of Computer Science του University of Manchester, Πριν το διορισμό του τη μονιμοποίηση και την εξέλιξη του στο ΔΙΠΑΕ εργάστηκε ως διδάσκων Π.Δ. 407/80 και αντιμισθία Αναπληρωτή ή Επίκουρου Καθηγητή στο Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής του Πανεπιστήμιου Ιωαννίνων και αντιμισθία Επίκουρου Καθηγητή ή Λέκτορα στο Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών του Πανεπιστημίου Δ. Μακεδονίας. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα επικεντρώνονται στην Εξόρυξη Δεδομένων, την Ανακάλυψη Γνώσης, τις Έξυπνες Πολεις και την Τεχνολογία Λογισμικού. Έχει δημοσιεύσει πάνω από 95 εργασίες, τόσο σε διεθνή περιοδικά όσο και σε διεθνή συνέδρια με κριτές. Έχει συμμετάσχει ως επιστημονικός υπεύθυνος σε ερευνητικά και αναπτυξιακά προγράμματα, τόσο της Ευρωπαϊκής Ένωσης και της Γ.Γ.Ε.Τ. όσο και των Βρετανικών Ερευνητικών Συμβουλίων και Πανεπιστημίων. Επέβλεψε αυτοδύναμα 5 διδακτορικές (PhD) που ολοκληρώθηκαν επιτυχώς και επιβλέπει άλλες 6. Έχει επιβλέψει 75 μεταπτυχιακές (MSc) και 33 πτυχιακές εργασίες.
- Koukaras, P., Tjortjis, C. and Rousidis, D. “Social Media Types: Introducing a Data Driven Taxonomy”, Computing, Springer, Vol. 102, no. 1, pp. 295-340, 2020.
- Rousidis D., Koukaras P., Tjortjis C., “Social Media Prediction A Literature Review”, Multimedia Tools and Applications, Springer, 79(9), 6279-6311, 2020.
- Tjortjis C., “Mining Association Rules from Code (MARC) to Support Legacy Software Management”, Software Quality Journal, Springer, Vol. 28, no. 2, 2020, pp. 633–662.
- Sarlis V., Tjortjis C., “Sports Analytics – Evaluation of Basketball Players and Team Performance” Information Systems, Elsevier, Vol. 93, 2020.
- Koukaras P., Rousidis D. and Tjortjis C., “Introducing a novel Bi-functional method for Exploiting Sentiment in Complex Information Networks”, Int’l Journal of Metadata, Semantics and Ontologies. Inderscience, Vol. 15, No. 3, 2021.
- Kousis A. and Tjortjis C., “Data Mining Algorithms for Smart Cities: A Bibliometric Analysis”, Algorithms, MDPI, Vol. 14, no. 8, 242, 2021.
- Koukaras P., Gkaidatzis P., Bezas N., Bragatto T., Antal M., Carere F., Ioannidis D., Tjortjis C. and Tzovaras D., “A Tri-layer Optimization Framework for One-day Ahead Energy Scheduling based on Cost and Discomfort Minimization”, Energies, MDPI, Vol. 14, no 12, 3599; 2021.
- Sarlis V., Chatziilias V., Tjortjis C., Mandalidis D., “A Data Science Approach Analysing the Impact of Injuries on Basketball Players and Team Performance”, Information Systems, Elsevier, Vol. 99, 2021.
- Liapis S., Christantonis K., Chazan-Pantzalis V., Manos A., Filippidou D.E., and Tjortjis C., “A methodology using classification for traffic prediction: Featuring the impact of COVID-19”, Integrated Computer-Aided Engineering (ICAE), IOS Press, Vol. 28, pp. 417-435, 2021.
- Koukaras P., Bezas N., Gkaidatzis P., Ioannidis D., Tzovaras D., and Tjortjis C., “Introducing a Novel Approach in One-step Ahead Energy Load Forecasting”, Sustainable Computing: Informatics and Systems, Elsevier, Vol. 32, 100616, 2021.
- Koukaras P., Nousi C. and Tjortjis C., “Stock Market Prediction Using Microblogging Sentiment Analysis and Machine Learning”, Telecom, MDPI, 3(2), 358-378, 2022.
- Koukaras P., Tjortjis C., Gkaidatzis P., Bezas N., Ioannidis D., and Tzovaras D., “An interdisciplinary approach on efficient virtual microgrid to virtual microgrid energy balancing incorporating data preprocessing techniques”, Computing, Springer, Vol. 104, No. 1, pp. 209-250, 2022.
- Koukaras P., Tjortjis C. and Rousidis D., “Mining Association Rules from COVID-19 Related Twitter Data to Discover Word Patterns, Topics and Inferences”, Information Systems, Elsevier, Vol. 109, 2022.
- Kasseropoulos D. P., Koukaras P. and Tjortjis C., “Exploiting textual information for fake news detection”, Int’l Journal of Neural Systems, World Scientific Publishing, Vol. 32, No. 12, 2022.
- Stasinos N., Kousis A., Sarlis V., Mystakidis A., Rousidis D., Koukaras P., Kotsiopoulos I., Tjortjis C., “A Tri-model Prediction Approach for COVID-19 ICU Bed Occupancy: A Case Study”. Algorithms, Vol. 16, No. 3: 140, MDPI, 2023.
- Mystakidis A., Ntozi E., Afentoulis K., Koukaras P., Gkaidatzis P., Ioannidis D., Tjortjis C. and Tzovaras D., “Energy generation forecasting: Elevating performance with machine and deep learning”, Computing, Springer, 2023.
- Development, maintenance and evolution of SW systems, EY, Βρετ. Ερευν Συμβ. & DTi
- Developing a diagnostic framework, and tools for data recovery, EY, Βρετ. Ερευν Συμβ. & DTi
- Αξιολόγηση ποιότητας συστημάτων λογισμικού με βάση το πρότυπο ISO 9126 και χρήση Εξόρυξης Δεδομένων, EY, ΓΓΕΤ
- Erasmus Mundus Joint Master Degree (EMJMD) in Smart Cities and Communities, EY, Erasmus+
- Mohan, graduated 2007 (University of Manchester)
- Denaxas, graduated 2008 (University of Manchester)
- Kanellopoulos, graduated 2008 (Univ. of Manchester)
- J.-C. Chen, graduated 2009 (University of Manchester)
- P. Koukaras, graduated 2021 (IHU)
- D. Rousidis, ongoing since 2018
- Sarlis, ongoing since 2018
- Α. Kousis, ongoing since 2020
- Stasinos ongoing since 2020
- Mystakidis, ongoing since 2021
- G. Papageorgiou, ongoing since 2022