Επιστήμη Δεδομένων για Επιχειρήσεις: Θεωρία και Πρακτική

Μεταπτυχιακά:
Κωδικοί μαθήματος:

EBC13, -

Διδάσκοντες:
Τύπος μαθήματος:

Compulsory, Compulsory

Εξάμηνο:

1, 1

Μαθησιακά αποτελέσματα:

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, ο/η φοιτητής/τρια θα είναι σε θέση να:
● Κατανοήσει το πεδίο εφαρμογής της επιστήμης δεδομένων.
● Προσδιορίζει διαφορετικούς τύπους δεδομένων σημαντικών σε επιχειρησιακά περιβάλλοντα.
● Γνωρίζει ποιες λύσεις επιστήμης δεδομένων μπορούν να αντιμετωπίσουν συγκεκριμένους τύπους επιχειρηματικών προβλημάτων.
● Συνεισφέρει στο σχεδιασμό μιας πολιτικής διακυβέρνησης δεδομένων.
● Κατανοεί τις προκλήσεις και τις ευκαιρίες από την εφαρμογή της επιστήμης των δεδομένων στις επιχειρήσεις, την οικονομία και τη δημόσια πολιτική.

Γενικές δεξιότητες:

● Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων εργαλείων και τεχνολογιών
● Λήψη αποφάσεων
● Ομαδική εργασία
● Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης

Περιεχόμενο μαθήματος:

Το μάθημα εξετάζει τον ρόλο της επιστήμης δεδομένων σε σύγχρονους ιδιωτικούς και δημόσιους οργανισμούς και παρουσιάζει προκλήσεις, ευκαιρίες και τάσεις στον τομέα. Προσφέρει την απαραίτητη εννοιολογική εξοικείωση με ανερχόμενη «οικονομία δεδομένων» και τα σχετικά τεχνολογικά και οργανωσιακά χαρακτηριστικά της. Παρουσιάζονται μελέτες περίπτωσης από πραγματικές επιχειρήσεις. Συγκεκριμένα προβλήματα αντιστοιχίζονται με νέες τεχνολογίες δεδομένων. Παρουσιάζονται επίσης θέματα διαχείρισης δεδομένων/πληροφοριών και διαλειτουργικότητας.

(1) Εισαγωγή στην Επιστήμη Δεδομένων για Επιχειρήσεις και Οργανισμούς
(2) Σημαντικοί τύποι δεδομένων και διαλειτουργικότητα
(3) Στρατηγική δεδομένων, Διακυβέρνηση και Αλυσίδα Αξίας Δεδομένων
(4) Οργανισμοί που βασίζονται σε δεδομένα και η οικονομία των δεδομένων
(5) Προκλήσεις
(6) Ομαδικές εργασίες και παρουσιάσεις

Περιεχόμενο μαθήματος (PDF):