Γενική περιγραφή

Το Τμήμα Επιστήμης και Τεχνολογίας της Σχολής Επιστήμης και Τεχνολογίας του Πανεπιστημιακού Κέντρου Διεθνών Προγραμμάτων Σπουδών του Διεθνούς Πανεπιστημίου της Ελλάδος οργανώνει και λειτουργεί Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών με τίτλο «Επιστήμη Δεδομένων» (Data Science) που οδηγεί στην απονομή του Διπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών με τίτλο «Επιστήμη Δεδομένων» (MSc in Data Science). Η διδασκαλία των μαθημάτων γίνεται αποκλειστικά στην Αγγλική γλώσσα

Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών διαμορφώνεται σύμφωνα με τις παρακάτω βασικές αρχές και στόχους:

α) Την παροχή γνώσεων υψηλής στάθμης στο γνωστικό πεδίο του Π.Μ.Σ..

β) Την περαιτέρω προαγωγή της επιστημονικής γνώσης και την προώθηση της έρευνας με συνεκτίμηση των αναγκών ανάπτυξης της χώρας.

γ) Τη δυνατότητα των φοιτητών να αποκτούν διεπιστημονικό υπόβαθρο, που να τους επιτρέπει ευελιξία και γρήγορη προσαρμογή στις μεταβαλλόμενες συνθήκες της αγοράς εργασίας.

δ) Την αξιοκρατία και την ομαδική συνεργασία. Τεχνολογίες

ε) Τη μεγαλύτερη δυνατή εξοικείωση των φοιτητών με τη σύγχρονη ερευνητική μεθοδολογία και τις νέες τεχνολογίες.

στ) Τη διασύνδεση της εκπαιδευτικής διαδικασίας με τις ανάγκες και τα προβλήματα των επιχειρήσεων και της οικονομίας γενικότερα.

ζ) Τη δημιουργία ευκαιριών επαγγελματικών προοπτικών και διασυνδέσεων στο διεθνές εργασιακό περιβάλλον.

η) Την απαραίτητη επιστημονική υποδομή για τη συμμετοχή και παρακολούθηση Διδακτορικών Σπουδών σε σχετικούς τομείς της Επιστήμης και Διαχείρισης Δεδομένων.

Οι γενικές ικανότητες τις οποίες αποκτούν οι απόφοιτοι του Π.Μ.Σ. κατά την παρακολούθηση και συμμετοχή σε αυτό είναι ιδίως:

α) Η εξειδικευμένη γνώση στο αντικείμενο σπουδών του Π.Μ.Σ. και η εφαρμογή της γνώσης στην πράξη.

β) Η αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών.

γ) Η προσαρμογή σε νέες καταστάσεις.

δ) Η λήψη αποφάσεων.

ε) Η αυτόνομη εργασία αλλά και η ομαδική εργασία.

στ) Η εργασία σε διεθνές περιβάλλον και σε διεπιστημονικό περιβάλλον.

ζ) Ο σεβασμός στη διαφορετικότητα και στην πολυπολιτισμικότητα.

η) Η επίδειξη κοινωνικής, επαγγελματικής και ηθικής υπευθυνότητας και ευαισθησίας σε θέματα φύλου.

θ) Η άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής.

ι) Η προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης.

ια) Η προφορική και γραπτή επιστημονική επικοινωνία στην αγγλική γλώσσα.

Εφημερίδα της Κυβέρνησης:

Πιστοποιημένο Πρόγραμμα Σπουδών από την Εθνική Αρχή Ανώτατης Εκπαίδευσης (ΕΘΑΑΕ)

Με μια ματιά
Info icon
Ημερομηνία έναρξης: Οκτώβριος 2023

Προθεσμία υποβολής αιτήσεων:  15 Σεπτεμβρίου 2024

Πανεπιστημιούπολη: Θέρμη, Θεσσαλονίκη

Διάρκεια/ Τύπος: 18 μήνες (πλήρους φοίτησης) ή 30 μήνες (μερικής φοίτησης)/(διαθέσιμο το πρόγραμμα και με εξ αποστάσεως εκπαίδευση)/καθημερινές απογεύματα

Γλώσσα διδασκαλίας: Αγγλικά

Προυποθέσεις εισαγωγής: Πτυχίο από αναγνωρισμένο Πανεπιστήμιο

Προϋποθέσεις γλώσσας: Απαραίτητη είναι η επάρκεια στην Αγγλική γλώσσα, που τεκμηριώνεται με σχετικό πιστοποιητικό, αντίστοιχο τουλάχιστον με το Κρατικό Πιστοποιητικό Γλωσσομάθειας Επιπέδου Β2 ή άλλη βεβαίωση τεκμηρίωσης πολύ καλής γνώσης. Από την υποχρέωση αυτή εξαιρούνται οι κάτοχοι προπτυχιακού ή μεταπτυχιακού τίτλου σπουδών Πανεπιστημίου της αλλοδαπής στην Αγγλική γλώσσα.

Τέλη φοίτησης: 3,700€ (συνολικά)

Διαδικασία αίτησης: Σελίδα αιτήσεων

Προκηρύξεις προγραμμάτων: ΑΓΓΛ | ΕΛΛ

Arrow bottom
Arrow bottom reverse

Υποψήφιοι

Το Π.Μ.Σ. «Επιστήμη των Δεδομένων» απευθύνεται σε κάτοχους τίτλου του πρώτου κύκλου σπουδών Α.Ε.Ι. της ημεδαπής ή ομοταγών ιδρυμάτων της αλλοδαπής, με γνωστικό αντικείμενο ίδιο ή συναφές με το γνωστικό αντικείμενο του προγράμματος.

Στο Π.Μ.Σ. γίνονται δεκτοί, μετά από επιλογή, πτυχιούχοι Α.Ε.Ι. πανεπιστημιακής και τεχνολογικής κατεύθυνσης της ημεδαπής ή ομοταγών αναγνωρισμένων ιδρυμάτων της αλλοδαπής, με ειδικότητα στην Τεχνολογία και τις Θετικές Επιστήμες ή σε άλλες συναφείς ειδικότητες, όπως Διπλωματούχοι Τμημάτων Πολυτεχνικών Σχολών, Πτυχιούχοι Τμημάτων Α.Τ.Ε.Ι. Τεχνολογικής Κατεύθυνσης, Πτυχιούχοι Τμημάτων Μαθηματικών και Φυσικής.

Κατ’ εξαίρεση μπορεί να γίνουν δεκτοί Πτυχιούχοι άλλων ειδικοτήτων που αποδεικνύουν κατάλληλο επίπεδο γνώσεων στο αντικείμενο του Π.Μ.Σ. και συγκεκριμένα στα μαθηματικά, τον προγραμματισμό και τις Βάσεις Δεδομένων.

Υποψηφιότητα μπορούν να υποβάλουν και φοιτητές οι οποίοι οφείλουν μικρό αριθμό μαθημάτων για τη λήψη του πτυχίου οι οποίοι, εφόσον γίνουν δεκτοί, έχουν δικαίωμα εγγραφής στο Π.Μ.Σ. μόνον εάν προσκομίσουν βεβαίωση περάτωσης σπουδών έως την καταληκτική ημερομηνία εγγραφής τους.

Επιπλέον, απαραίτητη είναι η επάρκεια στην Αγγλική γλώσσα, που τεκμηριώνεται με σχετικό πιστοποιητικό, αντίστοιχο τουλάχιστον με το Κρατικό Πιστοποιητικό Γλωσσομάθειας Επιπέδου Β2 ή άλλη βεβαίωση τεκμηρίωσης πολύ καλής γνώσης. Από την υποχρέωση αυτή εξαιρούνται οι κάτοχοι προπτυχιακού ή μεταπτυχιακού τίτλου σπουδών Πανεπιστημίου της αλλοδαπής στην Αγγλική γλώσσα.

Μαθήματα

Το ΠΜΣ «Επιστήμη των Δεδομένων» περιλαμβάνει δύο (2) εξάμηνα μαθημάτων και ένα (1) εξάμηνο εκπόνησης της μεταπτυχιακής εργασίας, εφόσον είναι πλήρους φοίτησης και τέσσερα (4) εξάμηνα μαθημάτων και ένα (1) εξάμηνο εκπόνησης της μεταπτυχιακής εργασίας, εφόσον είναι μερικής φοίτησης.

Για την εκπόνηση  μεταπτυχιακής διπλωματικής εργασίας απαιτείται η εξέταση σε όλα τα μαθήματα του α’ και του β’ εξαμήνου του Π.Μ.Σ. Τα μαθήματα του Π.Μ.Σ. διεξάγονται αποκλειστικά στην αγγλική γλώσσα.

Για την απόκτηση του Μεταπτυχιακού Διπλώματος Ειδίκευσης (Μ.Δ.Ε.) απαιτούνται ενενήντα (90) ευρωπαϊκές πιστωτικές μονάδες (ECTS), οι οποίες συγκεντρώνονται με τη συμμετοχή των μεταπτυχιακών φοιτητών σε όλες τις δραστηριότητες του προγράμματος, όπως αυτές περιγράφονται στον ακόλουθο πίνακα.

ΜάθημαΕξάμηνοΚατηγορία
Αρχές και Έννοιες Μηχανικής Μάθησης1Υποχρεωτικό
Επιστήμη Δεδομένων για Επιχειρήσεις: Θεωρία και Πρακτική1Υποχρεωτικό
Προγραμματισμός Επιστήμης Δεδομένων1Υποχρεωτικό
Προχωρημένα Συστήματα Βάσεων Δεδομένων1Υποχρεωτικό
Στατιστικές Μέθοδοι για την Επιστήμη Δεδομένων1Υποχρεωτικό
Εξόρυξη Δεδομένων2Υποχρεωτικό
Πρόβλεψη Χρονοσειρών2Υποχρεωτικό
Προηγμένη Μηχανική Μάθηση2Υποχρεωτικό
Ανάκτηση Πληροφορίας2Επιλογής
Ανάλυση Πολυμεσικών Δεδομένων2Επιλογής
Διαχείριση Γνώσης στον Παγκόσμιο Ιστό2Επιλογής
Διερευνητική ανάλυση και Οπτικοποίηση Δεδομένων2Επιλογής
Επεξεργασία Φυσικών Γλωσσών και Εξόρυξη Κειμένου2Επιλογής
Κοινωνικά Μέσα και Διαχείριση Διαδικτυακών Κοινοτήτων2Επιλογής
Μεγάλα Δεδομένα και Υπολογιστική Νέφους2Επιλογής
Συμβουλευτική Εργασία2Επιλογής

Διάρκεια Σπουδών

Η διάρκεια του προγράμματος σπουδών για την απόκτηση του ΠΜΣ είναι τρία (3) ακαδημαϊκά εξάμηνα για πλήρης φοίτηση. Για τους φοιτητές που το επιθυμούν, υπάρχει επίσης η δυνατότητα, κατόπιν αιτήματος, να παρακολουθήσουν το πρόγραμμα με μερική απασχόληση. Στην περίπτωση αυτή, η διάρκεια του ΠΜΣ είναι πέντε (5) ακαδημαϊκά εξάμηνα.

Οι διαλέξεις πραγματοποιούνται κυρίως τα απογεύματα, από Δευτέρα ως Παρασκευή, και τα πρωϊνά του Σαββάτου ή/και της Κυριακής. Το πρόγραμμα είναι επίσης διαθέσιμο μέσω εξ αποστάσεως εκπαίδευσης.

Οι φοιτητές θα πρέπει συνήθως να είναι φυσικά παρόντες στο Πανεπιστήμιο για τις τελικές εξετάσεις στο τέλος κάθε εξαμήνου.

Πολιτική Ποιότητας

Οδηγός Σπουδών

Κανονισμός Σπουδών

Διαδικασία Χειρισμού Παραπάνων και Ενστάσεων

Διαδικασία Παραπόνων Φοιτητών

Οι φοιτητές που επιθυμούν να υποβάλουν καταγγελία σχετικά με την ποιότητα ενός ακαδημαϊκού προγράμματος, οποιασδήποτε σχετικής υπηρεσίας ή μέλους του ακαδημαϊκού ή διοικητικού προσωπικού θα πρέπει πρώτα να το πράξουν σε τοπικό επίπεδο, θέτοντας το ζήτημα στο άτομο, το τμήμα ή τον πάροχο υπηρεσιών που εμπλέκεται άμεσα. Τα ζητήματα που προκαλούν ανησυχία μπορούν συχνά να επιλυθούν ταχύτερα και αποτελεσματικότερα σε αυτό το στάδιο.

Εάν ένας μαθητής αποφασίσει να υποβάλει καταγγελία, αυτό θα ληφθεί σοβαρά υπόψη και η εμπιστευτικότητα θα γίνει σεβαστή. Οι έρευνες θα διεξαχθούν διεξοδικά και το ζήτημα θα καθοριστεί δίκαια από κάποιον που δεν εμπλέκεται άμεσα στην καταγγελία. Θα πρέπει να σημειωθεί, ωστόσο, ότι η επίλυση της καταγγελίας ενδέχεται να μην είναι δυνατή χωρίς την αποκάλυψη της ταυτότητας του καταγγέλλοντος στο αντικείμενο της καταγγελίας και οι ανώνυμες καταγγελίες δεν θα διερευνώνται. Ισχυρισμοί που κρίνονται αβάσιμοι ή κακόβουλοι θα απορρίπτονται.

Επιτροπή προσφυγών

Οι φοιτητές έχουν το δικαίωμα να υποβάλουν ένσταση στην Επιτροπή Προσφυγών, που ορίζεται από το Διοικητικό Συμβούλιο, σχετικά με οποιαδήποτε απόφαση που αφορά το καθεστώς τους στο Πανεπιστήμιο. Ο φοιτητής που υποβάλλει προσφυγή καλείται να ασκήσει το δικαίωμα ακρόασης, σύμφωνα με το άρθρο 6 του Κώδικα Διοικητικής Δικονομίας.

Η Επιτροπή Προσφυγών εξετάζει τυχόν προσφυγές κατά αποφάσεων του Διοικητικού Συμβουλίου ή/και της Γενικής Συνέλευσης της Σχολής σύμφωνα με το άρθρο 24 του Ελληνικού Διοικητικού Κώδικα Δικονομίας.

Συνήγορος Φοιτητή

O φοιτητής έχει επίσης το δικαίωμα να απευθυνθεί στο Συνήγορο του Φοιτητή. Στο ΔΙ.ΠΑ.Ε. λειτουργούν τρία αυτοτελή γραφεία με την επωνυμία «Συνήγορος του φοιτητή»: α) στην Πανεπιστημιούπολη Θεσσαλονίκης, β) στην Πανεπιστημιούπολη Σερρών και γ) στην Πανεπιστημιούπολη Καβάλας.

Διοίκηση

Διευθυντής

  • Αν. Καθηγητής Χρήστος Τζώρτζης

Συντονιστική Επιτροπή

  • Αν. Καθ. Χρήστος Τζώρτζης
  • Καθ. Παναγιώτης Μποζάνης
  • Καθ. Μαρία Δρακάκη
  • Αν. Καθ. Δημήτριος Τζέτζης
  • Επ. Kαθ. Σπύρος Παπακώστας

Ακαδημαϊκό Προσωπικό

Μέλη ΔΕΠ

Όνομα
Τίτλος
E-mail
Τηλέφωνο
Μαρία Δρακάκη
Καθηγήτρια, Κοσμήτορας
Καθηγήτρια, γνωστικό αντικείμενο: Ανθρωπιστική Μηχανική
mdrakaki@ihu.gr
+302310807524
Παναγιώτης Μποζάνης
Καθηγητής, Αναπληρωτής Κοσμήτορας
Καθηγητής, γνωστικό αντικείμενο: Τεχνικές και Αλγόριθμοι για Δόμηση Δεδομένων
pbozanis@ihu.gr
Καθηγητής, γνωστικό αντικείμενο: Συστήματα Ανακάλυψης Γνώσης και Τεχνολογίας Λογισμικού
c.tjortjis@ihu.edu.gr
+30 2310807576
Βασίλης Περιστέρας
Αναπληρωτής καθηγητής
Αναπληρωτής καθηγητής, γνωστικό αντικείμενο: Πληροφορικά Συστήματα και Ηλεκτρονική Διακυβέρνηση
v.peristeras@ihu.edu.gr

ΕΔΙΠ και Ακαδημαϊκοί Υπότροφοι

Όνομα
Τίτλος
E-mail
Τηλέφωνο
Μέλος Ε.ΔΙ.Π με γνωστικό αντικείμενο: Μηχανική Μάθηση με έμφαση στην εξαγωγή γνώσης από δεδομένα κειμένου
c.berberidis@ihu.edu.gr
+302310807534
Δρ., Ακαδημαϊκός υπότροφος Σχολής Επιστήμης και Τεχνολογίας
lakritidis@ihu.gr
Δρ., Ακαδημαϊκός υπότροφος Σχολής Επιστήμης και Τεχνολογίας
dkarapiperis@ihu.edu.gr
Δρ., Ακαδημαϊκός υπότροφος Σχολής Επιστήμης και Τεχνολογίας
ktzafilkou@ihu.edu.gr

Συνεργαζόμενοι Διδάσκοντες

Τέλη Φοίτησης

Τέλη Φοίτησης

Τα τέλη φοίτησης για το Π.Μ.Σ. είναι 3.700€. Το ποσό καταβάλλεται σε δύο δόσεις για πλήρης φοίτηση ή σε τέσσερις δόσεις για μερική φοίτηση, στην αρχή κάθε εξαμήνου.

Πληρωμές

Εάν έχετε γίνει δεκτοί στο μεταπτυχιακό πρόγραμμα, θα χρειαστεί να καταβάλετε την προκαταβολή των 500 ευρώ για να εξασφαλίσετε τη θέση σας. Το ποσό αυτό θα προσμετρηθεί στην πρώτη δόση των διδάκτρων σας. Η προκαταβολή δεν επιστρέφεται μετά την έναρξη των σπουδών σας στο ΔΙΠΑΕ. Πριν την έναρξη, μπορεί να γίνει επιστροφή χρημάτων, αλλά θα παρακρατηθεί ένα διοικητικό τέλος 20%. Η προκαταβολή μπορεί να καταβληθεί με τραπεζικό έμβασμα ή τραπεζική επιταγή. Οι πληρωμές με πιστωτική κάρτα μπορούν να γίνουν μέσω ηλεκτρονικής τραπεζικής (επικοινωνήστε με την τράπεζά σας, καθώς ενδέχεται να ισχύουν χρεώσεις διαχείρισης).

Υποτροφίες

Το Πρόγραμμα μπορεί να παρέχει έναν αριθμό υποτροφιών ή βραβεία αριστείας σε φοιτητές, σύμφωνα με απόφαση της Π.Σ.Τ.., με βάση ακαδημαϊκά ή άλλα αντικειμενικά κριτήρια, κατ’ εφαρμογή του σχετικού νομικού πλαισίου, του Κανονισμού Χορήγησης Υποτροφιών ή σχετικών αποφάσεων της Π.Σ.Τ., όπως εκάστοτε ισχύουν. Οι υποτροφίες μπορεί να καλύπτουν μέρος ή το σύνολο της οικονομικής συμμετοχής των φοιτητών. Σε καμία περίπτωση το ύψος της υποτροφίας δεν μπορεί να υπερβαίνει το ποσό του τέλους φοίτησης.

Εισαγωγή φοιτητών

Τα μαθήματα στο Π.Μ.Σ. ξεκινούν στα μέσα Οκτωβρίου.

Προθεσμία υποβολής αιτήσεων: 15 Σεπτεμβρίου 2024

Διαδικασία αίτησης: Σελίδα αιτήσεων

Προκηρύξεις προγραμμάτων: ΑΓΓΛ | ΕΛΛ

Προοπτικές Καριέρας

Σύμφωνα με τη μελέτη της Ευρωπαϊκής Επιτροπής για την Ευρωπαϊκή Αγορά Δεδομένων, ο αριθμός των «εταιρειών δεδομένων», καθώς και η ανάγκη για «εργαζόμενους δεδομένων» είναι ήδη υψηλοί και αναμένεται να αυξηθεί ακόμη περισσότερο στο εγγύς μέλλον. Ανάλογα με την εστίαση της μελέτης και των δεξιοτήτων σας, υπάρχουν πολλά μονοπάτια σταδιοδρομίας που μπορείτε να ακολουθήσετε. Ο παρακάτω κατάλογος, αν και δεν είναι εξαντλητικός, καλύπτει το φάσμα των ρόλων που μπορείτε να διαδραματίσετε σε έναν οργανισμό:

  • Επαγγελματίας Διαχείρισης Δεδομένων (Data Management Professional): Επικεντρώνεται στη διαχείριση της υποδομής και της αποθήκευσης (συνήθως μεγάλων) δεδομένων.
  • Μηχανικός Δεδομένων/Αρχιτέκτονας Δεδομένων (Data Engineer/Data Architect): Επικεντρώνεται στο σχεδιασμό και την υλοποίηση (συνήθως μεγάλων) υποδομών δεδομένων, επιλέγοντας τις σωστές τεχνολογίες βάσεων δεδομένων και νεφοϋπολογιστικής, αναπτύσσοντάς τις για την εξυπηρέτηση των αναγκών ανάλυσης του οργανισμού.
  • Αναλυτής Επιχειρήσεων (Business Analyst): Επικεντρώνεται στο τμήμα ανάλυσης, προσπαθώντας να επεξεργαστεί δεδομένα για να δημιουργήσει μοντέλα για να σχηματίσει χρήσιμες και αξιοποιήσιμες πληροφορίες. Περιλαμβάνει ο,τιδήποτε σχετίζεται με την Επιχειρηματική Ευφυΐα, όπως δημιουργία αναφορών, πινάκων εργαλείων κ.λπ.
  • Αναλυτής Δεδομένων/Επιστήμονας Δεδομένων (Data Analyst/Data Scientist): Επικεντρώνεται στην ανάπτυξη και εφαρμογή μοντέλων μηχανικής μάθησης και στατιστικής στα διαθέσιμα δεδομένα. Πρέπει να έχει δεξιότητες προγραμματισμού, με την Python και την R να είναι οι πιο δημοφιλείς επιλογές αυτή τη στιγμή, καθώς και γνώση αλγοριθμικής, στατιστικών και βάσεων δεδομένων.
  • Ερευνητής Μηχανικής Μάθησης (Machine Learning Researcher): Επικεντρώνεται στην ανάπτυξη και τον έλεγχο προγνωστικών και περιγραφικών μοντέλων από δεδομένα. Πρέπει να έχει βαθιά κατανόηση της μηχανικής μάθησης και των στατιστικών για να εκτελέσει πειράματα και να αξιολογήσει τα αποτελέσματα. Οι ερευνητικές θέσεις μηχανικής μάθησης είναι διαθέσιμες όχι μόνο σε πανεπιστήμια (π.χ. υποψήφιοι διδάκτορες, μεταδιδακτορικοί συνεργάτες, κ.λπ.) αλλά και στη βιομηχανία, καθώς οι μεγάλες εταιρείες στελεχώνονται με ερευνητές ανάλυσης που προσπαθούν να δημιουργήσουν προσαρμοσμένα μοντέλα για τις ανάγκες τους αντί να χρησιμοποιούν έτοιμα προϊόντα και να εφαρμόζουν μη βέλτιστες, γενικές λύσεις.

Εκτός από τις τεχνικές δεξιότητες που αποκτώνται μέσω των σπουδών, οι φοιτητές μας επωφελούνται από το εξαιρετικό Γραφείο Σταδιοδρομίας του ΔΙΠΑΕ, προκειμένου να αποκτήσουν βασικές «ήπιες»  δεξιότητες (π.χ., δεξιότητες επικοινωνίας, προετοιμασία συνέντευξης, σύνταξη βιογραφικού σημειώματος κ.λπ.) για καλύτερη προετοιμασία για την αγορά εργασίας.

Τοποθεσία

Το ΠΜΣ «Επιστήμη των Δεδομένων» εδρεύει στις εγκαταστάσεις της Σχολής Επιστήμης και Τεχνολογίας του Πανεπιστημιακού Κέντρου Διεθνών Προγραμμάτων Σπουδών του Διεθνούς Πανεπιστημίου της Ελλάδος στη Θέρμη-Θεσσαλονίκης.

Επικοινωνία

Ηλεκτρονικό Ταχυδρομείο – Τηλεφωνική Επικοινωνία

Για θέματα/πληροφορίες που αφορούν το Π.Μ.Σ.  μπορείτε να απευθυνθείτε στο  e-mail infotech@ihu.edu.gr ή τηλεφωνικώς στο +30 2310 807 529.

Διεύθυνση

Σχολή Επιστήμης και Τεχνολογίας
14ο χλμ. Θεσ/νίκης – Ν. Μουδανίων
57001 Θέρμη
Θεσσαλονίκη