Διερευνητική ανάλυση και Οπτικοποίηση Δεδομένων

Μεταπτυχιακά:
Κωδικοί μαθήματος:

DSC06

Διδάσκοντες:
Τύπος μαθήματος:

Elective

Εξάμηνο:

2

Μαθησιακά αποτελέσματα:

• Κατανόηση των βασικών διερευνητικών τεχνικών για τη σύνοψη δεδομένων.
• Κατανόηση και χρήση των συστημάτων σχεδίασης σε Python ή/και R
• Κατανόηση βασικών αρχών κατασκευής γραφικών δεδομένων.
• Κατανόηση και χρήση κοινών πολυ-μεταβλητών στατιστικών τεχνικών για την οπτικοποίηση δεδομένων υψηλών διαστάσεων.

Γενικές δεξιότητες:

• Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
• Ομαδική εργασία
• Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης

Περιεχόμενο μαθήματος:

• Βασικές αρχές οπτικοποίησης δεδομένων.
• Κατασκευή γραφικών δεδομένων.
• Αναλυτικά γραφικά.
• Οπτικοποίηση δεδομένων υψηλών διαστάσεων.
• Στατιστικές μέθοδοι διερευνητικής ανάλυσης.
• Βασικές διερευνητικές τεχνικές για τη σύνοψη δεδομένων.
• Μείωση Διαστάσεων.
• Αντίληψη διακριτών και συνεχών μεταβλητών.
• Δυναμικά γραφικά.
• Οπτικοποίηση μοντέλου

Περιεχόμενο μαθήματος (PDF):